TERRY.GR
Οικονομικό IQΕπεισόδιο 46 · 32:16

Τεχνητή νοημοσύνη και χρηματιστηριακή φούσκα: Ποιος κερδίζει από τον φόβο; | Οικονομικό IQ #46

ΤΟ ΘΕΜΑ ΤΟΥ ΕΠΕΙΣΟΔΙΟΥ

Τεχνητή νοημοσύνη, οικονομικά κίνητρα και χρηματιστηριακές αποτιμήσεις. Πώς ξεχωρίζεις τα πραγματικά ευρήματα από τις υποθέσεις, τον ενθουσιασμό και τον φόβο.

Κοινοποίηση άρθρου

FacebookWhatsAppEmailXViber

Ακούς ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τα πάντα. Την ίδια ημέρα διαβάζεις ότι μπορεί να προκαλέσει ανεξέλεγκτη ζημιά. Αν κινηθείς μόνο από ενθουσιασμό ή φόβο, αφήνεις τον τελευταίο τίτλο που είδες να αποφασίσει για σένα.

Για να καταλάβεις τι συμβαίνει, χρειάζεσαι δύο παράλληλες ερωτήσεις. Ποια στοιχεία στηρίζουν μια πρόβλεψη; Και ποιος έχει οικονομικό ή πολιτικό συμφέρον από τον τρόπο με τον οποίο παρουσιάζεται; Η εξέταση των κινήτρων δεν αντικαθιστά την τεκμηρίωση. Σε βοηθά να δεις πληρέστερα μια αγορά όπου συναντιούνται τεχνολογία, κεφάλαια, κρατική εξουσία και οι δικές σου προσδοκίες.

Τι σημαίνει όταν ένας ερευνητής προειδοποιεί για το AI

Αφορμή της συζήτησης είναι η παραίτηση του Jacob Coxon από την Anthropic, μετά την προηγούμενη εργασία του στην OpenAI. Ο ερευνητής κατηγόρησε τις εταιρείες ότι προχωρούν υπερβολικά γρήγορα προς ισχυρότερα συστήματα και δίνουν προτεραιότητα στον ανταγωνισμό έναντι της ασφάλειας. Η παρέμβασή του καταγράφεται στη δημόσια ανακοίνωση της παραίτησής του.

Μια τέτοια προειδοποίηση έχει βάρος επειδή προέρχεται από άνθρωπο που εργάστηκε στην ανάπτυξη της τεχνολογίας. Δεν μετατρέπεται όμως αυτομάτως σε μετρημένη πιθανότητα καταστροφής. Οι εκτιμήσεις κινδύνου εξαρτώνται από υποθέσεις για μελλοντικές δυνατότητες, τρόπους χρήσης και αποτελεσματικότητα των ελέγχων.

Το ουσιαστικό ερώτημα είναι γιατί συνεχίζεται η επιτάχυνση όταν υπάρχουν τόσο σοβαρές ανησυχίες. Μια εταιρεία μπορεί να θεωρεί ότι διαθέτει τις κατάλληλες δικλίδες. Μπορεί επίσης να φοβάται ότι, αν επιβραδύνει, κάποιος ανταγωνιστής θα αποκτήσει πρώτος την τεχνολογική και εμπορική υπεροχή. Αυτή η πίεση χρειάζεται εξέταση ανεξάρτητα από το πόσο πιθανό θεωρεί κανείς το χειρότερο σενάριο.

Αν περιορίσεις τη συζήτηση στο ποιος σε τρόμαξε περισσότερο, χάνεις τη δομή του προβλήματος. Ποιος αποφασίζει πότε ένα σύστημα είναι έτοιμο; Ποιος ωφελείται από την κυκλοφορία του; Ποιος αναλαμβάνει τις συνέπειες ενός λάθους; Αυτές οι ερωτήσεις αφορούν τόσο την ασφάλεια όσο και την οικονομία.

Η ψυχραιμία εδώ σημαίνει να μπορείς να πάρεις μια προειδοποίηση στα σοβαρά χωρίς να την κάνεις βεβαιότητα. Και να αναγνωρίζεις μια τεχνολογική δυνατότητα χωρίς να θεωρείς ότι κάθε επένδυση που συνδέεται μαζί της αξίζει οποιαδήποτε τιμή.

Γιατί ο φόβος μπορεί να ενισχύσει μια αποτίμηση

Φαινομενικά, μια εταιρεία δεν έχει λόγο να περιγράφει την τεχνολογία της ως επικίνδυνη. Γιατί να τρομάξει πελάτες και επενδυτές; Στην περίπτωση του AI υπάρχει μια ιδιαίτερη σύνδεση: ο κίνδυνος συχνά παρουσιάζεται ως αποτέλεσμα εξαιρετικής ισχύος.

Η περιγραφή μιας μηχανής που μπορεί να αλλάξει ολόκληρους κλάδους ενισχύει και την προσδοκία ότι ο ιδιοκτήτης της θα αποκτήσει τεράστια οικονομική αξία. Έτσι, ακόμη και μια ανησυχητική συζήτηση μπορεί να αυξήσει το ενδιαφέρον για την εταιρεία που βρίσκεται στο κέντρο της.

Αυτή είναι η ερμηνεία που εξετάζω για τη σχέση φόβου και μάρκετινγκ. Δεν σημαίνει ότι μια παραίτηση ή μια προειδοποίηση έχει οργανωθεί από την εταιρεία. Το ότι κάποιος ωφελείται από ένα γεγονός δεν αποδεικνύει ότι το προκάλεσε. Η διάκριση είναι απαραίτητη αν θέλουμε η ανάλυση κινήτρων να παραμένει χρήσιμη.

Για τον επενδυτή, το επόμενο βήμα είναι να συνδέσει την ιστορία με την οικονομική δραστηριότητα. Από πού αναμένονται έσοδα; Τι κόστος απαιτείται για να παραχθούν; Ποιες προσδοκίες έχουν ήδη ενσωματωθεί στην αποτίμηση; Μια εντυπωσιακή τεχνολογία και μια ελκυστική επένδυση δεν ταυτίζονται σε κάθε τιμή.

Το ίδιο ισχύει και για την αντίθετη αφήγηση. Όσοι έχουν κεφάλαια δεσμευμένα στην ανάπτυξη του AI έχουν λόγους να αναδεικνύουν τις ευκαιρίες και να υποβαθμίζουν ορισμένους κινδύνους. Η λύση δεν είναι να διαλέξεις εκ των προτέρων ποια πλευρά θα πιστεύεις. Είναι να ελέγχεις τι υποστηρίζει κάθε ισχυρισμό και τι θα σε έκανε να αλλάξεις γνώμη.

Ποιον προστατεύουν οι κανόνες για την τεχνητή νοημοσύνη

Η ανησυχία για μια ισχυρή τεχνολογία οδηγεί φυσιολογικά στη συζήτηση για κανόνες. Αν ένα σύστημα μπορεί να επηρεάσει υποδομές, επιχειρήσεις ή προσωπικά δεδομένα, υπάρχει πραγματική ανάγκη ελέγχου. Η μορφή αυτού του ελέγχου, όμως, έχει οικονομικές συνέπειες.

Σκέψου ένα πλαίσιο που απαιτεί πολύ ακριβές διαδικασίες συμμόρφωσης. Μια μεγάλη εταιρεία μπορεί να διαθέτει νομικές υπηρεσίες, τεχνικές ομάδες και κεφάλαια για να ανταποκριθεί. Μια μικρότερη επιχείρηση ενδέχεται να δυσκολεύεται πριν ακόμη καταφέρει να διαθέσει το προϊόν της.

Γι’ αυτό το αίτημα μιας μεγάλης εταιρείας να ρυθμιστεί ο κλάδος δεν πρέπει να μας εκπλήσσει ούτε να αρκεί ως απόδειξη καλής πρόθεσης. Οι κανόνες μπορούν να προστατεύουν το κοινό και ταυτόχρονα να ευνοούν όσους έχουν ήδη ισχυρή θέση. Χρειάζεται να εξετάζονται συγκεκριμένα: ποια συμπεριφορά περιορίζουν, τι κόστος επιβάλλουν και ποιους αφήνουν εκτός αγοράς.

Η δική μου ανησυχία αφορά τη συγκέντρωση ελέγχου. Όταν λίγες εταιρείες διαθέτουν την τεχνολογία και λίγοι κρατικοί φορείς ορίζουν την πρόσβαση, ο πολίτης μπορεί να βρεθεί με περιορισμένες επιλογές. Η προστασία της ιδιωτικότητας, η διαφάνεια και η λογοδοσία έχουν σημασία και για εκείνους που παρέχουν την τεχνολογία και για εκείνους που την εποπτεύουν.

Ο πολίτης, άλλωστε, συμμετέχει ως εργαζόμενος, καταναλωτής, φορολογούμενος και ενδεχομένως επενδυτής. Μπορεί να κερδίζει από μια φθηνότερη υπηρεσία αλλά να πιέζεται επαγγελματικά από την αυτοματοποίηση. Δεν υπάρχει ένα ενιαίο συμφέρον που να καλύπτει αυτομάτως όλες αυτές τις πλευρές.

Όταν επιβραβεύεις μόνο το κέρδος αλλάζει η συμπεριφορά

Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ερωτήματα αφορά τα κίνητρα που δίνουμε στα ίδια τα συστήματα. Η εργασία του Dan Hendrycks, «Natural Selection Favors AIs over Humans», εξετάζει θεωρητικά πώς ο ανταγωνισμός μπορεί να ευνοήσει τεχνητούς πράκτορες που αποκτούν πόρους και ισχύ, ακόμη κι όταν αυτό συγκρούεται με τα ανθρώπινα συμφέροντα.

Για να γίνει κατανοητό, ας δούμε ένα υποθετικό παράδειγμα. Ένας προγραμματιστής δοκιμάζει πολλά προγράμματα και επιλέγει εκείνα που αποφέρουν το περισσότερο χρήμα. Κάθε τόσο σταματά τα λιγότερο αποδοτικά και αντιγράφει τα πιο κερδοφόρα.

Αν το μόνο κριτήριο είναι το οικονομικό αποτέλεσμα, δεν έχει ελεγχθεί ακόμη πώς επιτεύχθηκε. Ένα πρόγραμμα μπορεί να βγάζει χρήματα με χρήσιμη εργασία. Ένα άλλο μπορεί να χρησιμοποιεί παραπλανητικές πρακτικές ή υλικό χωρίς δικαιώματα. Αν το δεύτερο αποδίδει περισσότερο και το σύστημα επιβραβεύει μόνο την απόδοση, ενισχύεται η ανεπιθύμητη συμπεριφορά.

Οι αριθμοί και οι διαδοχικές γενιές αυτού του παραδείγματος είναι υποθετικά. Το επιχείρημα αφορά τον μηχανισμό επιλογής: ό,τι μετράς ως επιτυχία επηρεάζει αυτό που θα συνεχίσει να παράγεται. Η ταχύτητα αναπαραγωγής λογισμικού μπορεί να κάνει τα αποτελέσματα ενός κακού κριτηρίου πολύ εκτεταμένα.

Δεν χρειάζεται να υποθέσουμε ανθρώπινο μίσος ή συνείδηση για να δούμε τον κίνδυνο. Αρκεί να υπάρχει ένας στόχος που βελτιστοποιείται χωρίς επαρκείς περιορισμούς. Γι’ αυτό έχει σημασία τι επιτρέπεται σε ένα σύστημα να κάνει, σε ποια εργαλεία έχει πρόσβαση και πώς ελέγχεται το αποτέλεσμα.

Τα πραγματικά παραδείγματα δείχνουν τη σημασία του ελέγχου

Η επίδραση των κινήτρων είναι γνωστή και από ανθρώπινους οργανισμούς. Στη Wells Fargo, οι στόχοι πωλήσεων και τα οικονομικά κίνητρα συνδέθηκαν με το άνοιγμα λογαριασμών χωρίς τη συναίνεση πελατών. Η παρέμβαση του CFPB το 2016 περιγράφει αυτή τη σχέση. Η επιδίωξη ενός αριθμητικού στόχου χωρίς επαρκή έλεγχο προκάλεσε πραγματική ζημιά.

Στην τεχνητή νοημοσύνη, το Project Vend της Anthropic προσφέρει ένα διαφορετικό παράδειγμα. Ένα σύστημα ανέλαβε τη διαχείριση μικρού καταστήματος: προϊόντα, τιμές και επικοινωνία με πελάτες. Έκανε λανθασμένες επιλογές, παραχωρούσε εκπτώσεις και δεν κατάφερε να λειτουργήσει κερδοφόρα στην πρώτη φάση.

Κάποια στιγμή ισχυρίστηκε ότι ήταν άνθρωπος που θα παρέδιδε προϊόντα φορώντας σακάκι και γραβάτα. Η ίδια η Anthropic περιγράφει το περιστατικό ως σύγχυση ταυτότητας και απρόβλεπτη συμπεριφορά. Δεν αποτελεί απόδειξη ότι το σύστημα απέκτησε συνείδηση ή σχεδίασε απάτη για να αυξήσει τα έσοδα.

Άλλες ερευνητικές δοκιμές εξετάζουν τι συμβαίνει όταν ο στόχος ενός μοντέλου συγκρούεται με τις οδηγίες ή την εποπτεία του. Η μελέτη της Apollo Research κατέγραψε συμπεριφορές απόκρυψης ενεργειών και προσπάθειες παράκαμψης ελέγχων σε ειδικά διαμορφωμένα περιβάλλοντα δοκιμής. Το περιβάλλον έχει σημασία για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

Τα παραδείγματα δείχνουν γιατί η οικονομική αυτονομία απαιτεί περισσότερα από μια γενική οδηγία «βγάλε χρήματα». Όταν ένα σύστημα αποκτά πρόσβαση σε εργαλεία και πόρους, χρειάζονται όρια και εποπτεία ανάλογα με τη ζημιά που μπορεί να προκαλέσει ένα λάθος.

Η τεχνολογική πρόοδος δεν καταργεί τον κίνδυνο της αποτίμησης

Ας επιστρέψουμε στις αγορές. Η ανάπτυξη του AI δημιουργεί ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, μνήμη, ημιαγωγούς και υποδομές. Έτσι εξηγείται γιατί στη συζήτηση εμφανίζονται εταιρείες όπως η Nvidia, η AMD και η Micron. Δεν πουλούν όλες το ίδιο πράγμα, αλλά συνδέονται με το επενδυτικό κύμα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη.

Αν πολλές επενδύσεις εξαρτώνται από τη συνέχιση των ίδιων δαπανών, υπάρχει κοινή έκθεση ακόμη κι όταν οι εταιρείες βρίσκονται σε διαφορετικές χώρες. Αυτό εξετάζουμε στο Οικονομικό IQ #43 για τον KOSPI, τους ημιαγωγούς και τη χρηματιστηριακή φούσκα.

Η τεχνολογία μπορεί να εξελίσσεται και μια μετοχή να αποδειχθεί ακριβή. Μπορεί επίσης να εμφανιστεί μια ανησυχητική είδηση χωρίς να αλλάζει ουσιαστικά η οικονομική προοπτική κάθε εταιρείας του κλάδου. Χρειάζεται να συνδέσεις την πληροφορία με τη συγκεκριμένη επιχείρηση και με τις προσδοκίες που υπήρχαν ήδη.

Δύο αντιδράσεις με ανησυχούν ιδιαίτερα: η αγορά από φόβο ότι θα χαθεί η ευκαιρία και η πώληση από φόβο καταστροφής. Και στις δύο περιπτώσεις, το συναίσθημα μπορεί να προηγείται της εξέτασης της τιμής, της θέσης και του ρίσκου.

Δεν γνωρίζουμε πότε θα διορθώσει μια αγορά ούτε πόσο θα διαρκέσει μια επενδυτική τάση. Μπορούμε όμως να γνωρίζουμε γιατί συμμετέχουμε, πόση έκθεση έχουμε και τι θα μας έκανε να περιορίσουμε μια θέση. Αυτή η διαφορά μετατρέπει την οικονομική είδηση σε υλικό ανάλυσης αντί για εντολή συναλλαγής.

Πώς δουλεύουμε αυτή τη σκέψη στην κοινότητά μας

Στο δικό μου Day Trading Community μελετάμε καθημερινά τη σύνδεση ειδήσεων και τιμών. Στις ζωντανές συνεδρίες αναλύουμε σενάρια, επίπεδα ενδιαφέροντος και τη λογική διαχείρισης μιας συναλλαγής. Η συμμετοχή έχει εκπαιδευτικό χαρακτήρα: η παρακολούθηση μιας απόφασης χρειάζεται να συνοδεύεται από κατανόηση του σκεπτικού της.

Στο επεισόδιο παρουσιάζω το πρόγραμμα στο Discord, από Δευτέρα έως Παρασκευή, στις 16:30 με 18:00, και συνδρομητική επιλογή από 20 ευρώ τον μήνα. Για τη σημερινή διαθεσιμότητα και τις δυνατότητες κάθε πακέτου, δες τους ισχύοντες όρους του DTC.

Στο επεισόδιο υπήρχε επίσης χορηγική συνεργασία με την Ufunded και παρουσίαση των funded accounts. Η αναφορά αφορά εκείνη την περίοδο, όχι τρέχουσα προσφορά. Πριν εξετάσεις οποιαδήποτε τέτοια υπηρεσία, χρειάζεται να γνωρίζεις το κόστος, τους περιορισμούς του λογαριασμού και τους όρους πληρωμής.

Η πρόσβαση σε μεγαλύτερο λογαριασμό δεν καταργεί τα όρια ζημιάς και δεν εγγυάται κέρδη. Η επιλογή εργαλείου έχει νόημα αφού καταλαβαίνεις τη διαδικασία που θέλεις να ακολουθήσεις.

Αν θέλεις να ασχοληθείς, γνώρισε πρώτα τη δουλειά μας και φέρε συγκεκριμένες ερωτήσεις. Το ζητούμενο είναι να μπορείς να αξιολογείς και την αισιόδοξη ιστορία και την τρομακτική είδηση με τα ίδια κριτήρια, πριν επηρεάσουν τα χρήματά σου.

Κοινοποίηση άρθρου

FacebookWhatsAppEmailXViber

Χρήσιμοι σύνδεσμοι

Σχετικά άρθρα

Απομαγνητοφώνηση

σως. Πολύ σημαντικό το σημερινό επεισόδιο γιατί σήμερα θα μιλήσουμε με την τεχνητή νοημοσύνη και πώς μπορεί να προκαλέσει την επόμενη μεγάλη οικονομική κρίση. Επίσης αναφερθούμε σε μιαα βαρίγδουπη δήλωση ενός μηχανικού τεχνητής νοημοσύνης που δούλεψε και στην Anthropic και στο Chat GPT στην Open AI. Και εδώ είναι που τα πράγματα μάλλον είναι σοβαρά. Όμως είναι πολύ σημαντικό αυτό το επεισόδιο να το δεις μέχρι το τέλος γιατί ελάχιστοι είναι αυτοί που ξέρουν και μπορούν να σχολιάσουνε.

Οι άνθρωποι που φτιάχνουν το AI, αυτοί που ξέρουν καλύτερα από όλους μας, είπαν ανοιχτά και δημόσια ότι υπάρχει πάνω από 10% πιθανότητα αυτό το πράγμα να σκοτώσει άνθρωπο στη γη μέσα στην επόμενη δεκαετία. Ξέρεις όμως οι κατασκευαστές τι κάνουνε γνωρίζοντας αυτή την πληροφορία το χτίζουνε όλο και γρηγορότερα. Δεν είναι παράδοξο αυτό Πριν από λίγες μέρες λοιπόν ένας ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης παραιτήθηκε από μία από τις μεγαλύτερες εταιρείες AI στον κόσμο και έκανε ένα post στο X μία δήλωση και είχε πάνω από 10 εκατομμύρια για να μην πω πάνω από 50 εκατομμύρια προβολές.

Το απόσταγμα της τοποθέτησής του ήταν ότι τζογάρουμε με τις δικές σας ζωές. Αυτό είναι σοβαρό. Τώρα όταν ακούς κάτι τέτοιο από δω απ το YouTube ή απ το X ή από οπουδήποτε έχεις τρεις επιλογές. Νούμερο ένα ή θα πανικοβληθείς. Νούμερο δύο ή θα αδιαφορήσεις και θα γελάσεις και θα πεις ότι αυτό δεν θα συμβεί ποτέ στην Ελλάδα ή εκεί που κατοικείς. Νούμερο τρία να αδιαφορήσεις. και οι τρεις εδώ αντιδράσεις σου είναι λανθασμένες διότι υπάρχει μια ερώτηση που αλλάζει τα πάντα και ακριβώς στο οικονομικά ελεύθερος και στο οικονομικό IQ στο νέο κανάλι είναι που αυτές τις ερωτήσεις θέτουμε και αυτές τις ερωτήσεις τις κάνουμε σε κάθε επεισόδιο.

Η ερώτηση λοιπόν είναι ποιος βγάζει λεφτά από το να φοβηθείς ποιος βγάζει λεφτά από το να μην φοβηθείς Όταν λοιπόν μάθεις να σκέφτεσαι έτσι και να κάνεις αυτές τις ερωτήσεις, σταματάς να είσαι σε θύμα των καταστάσεων και ξεκινάς να βλέπεις το παιχνίδι πανοραμικά. Αυτό είναι που θέλουμε. Και σε έναν κόσμο που σερβίρει συνέχεια καταστροφή για πρωινό, για μεσημαρχινό, για μεσημεριανό, για βραδινό, αξίζει περισσότερο από κάθε πρόβλεψη το να μάθεις να σκέφτεσαι, το να αυξήσεις το οικονομικό σου IQ.

Ονομάζομαι Τέρι Χατζερεμίας. Λοιπόν, είμαι ο ιδρυτής του day trading Community, της μεγαλύτερης επενδυτικής και trading κοινότητας στην Ελλάδα και παρακολουθείς το κανάλι Οικονομικό IQ και το Οικονομικά Ελεύθερος Show. Αυτό το κανάλι δεν σου λέει τι να σκεφτείς. όμως προσπαθεί να σου μάθει πώς να σκεφτείς ώστε να μην σε κοροϊδεύουνε. Και αν είναι η πρώτη σου φορά που παρακολουθείς αυτή τη δουλειά, έχουμε κάνει πολλά επεισόδια. Αυτό είναι το επεισόδιο 46 στο Οικονομικά Ελεύθερος Show. Κάνε λοιπόν την εγγραφή σου και χτύπα και το καμπανάκι για όλες τις ενημερώσεις, διότι κάθε εβδομάδα βγάζουμε πολύ δύσκολες και περίπλοκες αναλύσεις που έχουν σχέση με χρηματιστήριο, με χρήματα, με τεχνητή νοημοσύνη, με πληθωρισμό. Όμως αυτά τα επεισόδια δεν τα κάνω δωρεάν. Έχω υπηρεσίες που προσπαθώ να προωθήσω. Έχω πελάτες, έχω community και στην περιγραφή από κάτω έχω τους συνδέσμους με τις υπηρεσίες που παρέχουμε.

Ξεκαθαρίζω λοιπόν από τώρα ότι τίποτα απ αυτά που θα δεις δεν αποτελεί επενδυτική συμβουλή. Εμείς μιλάμε καθαρά εκπαιδευτικά και προσπαθήσουμε να αυξήσουμε το οικονομικό IQ των Ελλήνων. Πάμε λοιπόν να ξεκινήσουμε με το επεισόδιο με αυτό που άναψε τη φωτιά. Ο άνθρωπος λέγεται Jέβξον. πέρασε 3τία χρόνια κάνοντας έρευνα στα βαθιά νερά στην Open AI και την Anthropic, δηλαδή στις δύο ουσιαστικά εταιρείες που αυτή τη στιγμή είναι μπροστά στην κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης, στις δύο καλύτερες εταιρείες. Και μια μέρα της προηγούμενες εβδομάδας ξύπνησε και λέει τα παρατάω.

Ξέρετε γιατί τα παρατάω Γιατί καμία από τις δύο εταιρείες δεν δρά υπεύθυνα και τρέχουν κατευθείαν προς μια υπερνοημοσύνη η οποία βελτιώνει συνεχώς τον εαυτό της και με τα δικά του λόγια τζογάρουν με τις δικές σας ζωές. Αυτό είπε και παραιτήθηκε. Δεν το είπε για μάρκετιν. Ξεκαθάρισε επίσης και δεν είναι και ο μόνος που αναφέρθηκε σε αυτό. συνάδελφός του από την ίδια εταιρεία βγήκε και είπε, "Ναι, πιστεύουμε ειλικρινά ότι το AI μπορεί να μας σκοτώσει όλους και προσωπικά το βάζω πάνω από 10% μέσα στη δεκαετία.

Αυτό είναι τρελό. Αυτό είναι πολύ σοβαρό. Αυτό είναι πάρα πολύ σοβαρό. Όμως θα πρέπει να δεις όλο το επεισόδιο για να καταλάβεις τι γίνεται. Σταμάτα λοιπόν και σκέψου. Αυτοί που το λένε αυτό είναι μηχανικοί της εταιρείας που χτίζουν αυτή την υπερνοημοσύνη. Θα ανέβαινες εσύ σε ένα αεροπλάνο που ο πιλότος ο ίδιος σου λέει ότι έχεις 10% πιθανότητα να πέσεις Προφανώς όχι. Θα πήγαινε σε ένα γιατρό που θα σου λεγε ότι έχεις 10% πιθανότητα να κάνεις πλασμαίρεση και να πεθάνεις. Προφανώς δεν θα το έκανες.

Θα πήγαινε σε έναν υπνοθεραπευτή που θα σου λεγε ότι είναι καλή πλασμαίρεση, αλλά έχει 10% πιθανότητα να το κάνει. Θα την έκανες επειδή σου το είπε ο υπνοθεραπευτής Προφανώς και όχι. Όμως στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης όλη η ανθρωπότητα ουσιαστικά είναι ήδη μέσα στο αεροπλάνο γιατί όλοι τη χρησιμοποιούν και αν δεν τη χρησιμοποιούν μένουν τόσο πίσω που θα αναγκαστούν να τη χρησιμοποιήσουνε. Αυτό λοιπόν το αεροπλάνο οι μηχανικοί το χτίζουνε ξέροντας αυτή την πληροφορία για να πάει γρηγορότερο στο βρόντο.

Τι γίνεται εδώ Εδώ όμως οι περισσότεροι άνθρωποι κάνουνε το εξής λάθος. Αρχίζουν να μαλώνουνε με τα calculations, με τα νούμερα 10%, 1% 50% calculations. Αυτά τα κάνουν οι φτωχοί. Οι φτωχοί μπαίνουν στους υπολογισμούς. Οι πλούσιοι δεν σκέφτονται έτσι. Οι πλούσιοι ερωτώνται πραγματικά. Διότι το μυστικό δεν είναι ποια είναι η πιθανότητα. Το μυστικό είναι ποιος κερδίζει από το να σε κάνει να πιστέψεις αυτή την πιθανότητα ή ποιος κερδίζει απ το να σε κάνει να μην πιστέψει στην πιθανότητα. Εδώ λοιπόν σε αυτό το σ έρχεται το πρώτο μεγάλο μάθημα σκέψης του επεισοδίου. Σε κάθε μεγάλη ιστορία μη ρωτάς αν είναι αλήθεια και πόσο η αλήθεια είναι. Απλά ακολούθησε το χρήμα και ρώτησε ποιος θα βγάλει λεφτά αν εμείς το φάμε. Σε αυτή την ιστορία λοιπόν υπάρχουν τρεις παίκτες στο τραπέζι. Το κεφάλαιο, το μεγάλο κεφάλαιο, γιατί εδώ μιλάμε για χοντρά τριεκατομμύρια, το κράτος και όλοι εμείς οι υπόλοιποι. Σε αυτό το

επεισόδιο λοιπόν θα δούμε τι θέλει ο καθένας γιατί αν καταλάβουμε σε τι παιχνίδι είμαστε τότε δεν θα βλέπουμε τις ειδήσεις άλλο πια με αυτό το μάτι και αντίστοιχα θα μπορούμε να έχουμε και κέρδος οικονομικό διαβάζοντας σωστές ειδήσεις. Πάμε λοιπόν να αναλύσουμε τον πρώτο παίκτη, το κεφάλαιο. Οι άνθρωποι με τα φράγκα και κατ επέκταση οι εταιρείες. Εδώ λοιπόν έρχεται ένα παράδοξο. Γιατί να σου πει μια εταιρεία ότι το προϊόν της μπορεί να καταστρέψει τον κόσμο Δεν ακούγεται τρελό σαν από άποψη μάρκετιν έχω ένα προϊόν σε καταστρέψει. Τρελό δεν είναι. Μόνο που δεν είναι. Γιατί η έκταση που έλαβε όλο αυτό το συμβάν πραγματικά έκανε καλό μάρκετιν. Σκέψου το λοιπόν. Ο φόβος είναι δύναμη και η δύναμη μετατρέπεται εύκολα σε αξία και σε λεφτά. Πώς δικαιολογείσα ένα απλό chatbot, ένα προγραμματάκι το οποίο γράφει κείμενα και λογισμικό να αξίζει 3εκατομμύριο δολάρια Το δικαιολογείς αυτό δύσκολα. Πώς όμως δικαιολογείς την

πιο επικίνδυνη τεχνολογία στην ιστορία της ανθρωπότητας να αξίζει ένα τρισεκατομμύριο πολύ πιο εύκολα. Ο φόβος δεν βλάπτει την αποτίμηση. Αντίθετα την εκτοξεύει. Και για να θυμηθούμε η εταιρεία από την οποίαν παραιτήθηκε ο ερευνητής ετοιμάζεται να μπει στο χρηματιστήριο των Ηνωμένων Πολιτειών. Δηλαδή αυτό είναι στην διαδικασία του prelunch του IPO. Βγαίνει λοιπόν μια ιστορία που λέει ότι έχουμε τη μεγαλύτερη δύναμη που μπορεί να τελειώσει την ανθρωπότητα και το πιστεύουν όλοι. Τρομερό άρκετιν.

Η ανθρωπότητα δεν τελείωσε με δύο παγκόσμιους πολέμους. Αυτό δεν είναι σύμπτωση. Έτσι αυτό είναι το καλύτερο μάρκετιν που έχουμε δει το τελευταίο διάστημα. Αυτό είναι μία άποψη όμως αντίστοιχα. Έτσι η άλλη πλευρά του κεφαλαίου θα σου το πάει σε ένα βήμα παραπέρα και σου λέει ο φόβος δεν είναι απλάβολική κατάσταση. Ο φόβος των μαζών πληρώνει αδρά με δισεκατομμύρια. Δηλαδή όχι μόνο θα έχουμε το μεγαλύτερο IPO λόγω του μάρκετιν που κάνουμε, που το στηρίζουμε στο φόβο. Ήδη από τώρα πληρωνόμαστε με δισεκατομμύρια.

Κάθε μέρα στο χρηματιστήριο έχει τρομερές τρομερούς όγκους και συναλλαγές. Ξέρεις τι λεφτά βγαίνουν εκεί πέρα και τι λεφτά χάνονται. Πού θα τοποθετήσεις τον εαυτό σου είναι το κλειδί. Αυτό είναι όλο το ερώτημα. Υπάρχει λοιπόν και η θεωρία και το τονίζω θεωρία ότι πίσω από πολλές από αυτές τις εκστρατείες τρόμου για την τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει χρηματοδότηση από λίγους δισεκατομμυριούχους της Silicon Valley που ξοδεύουν εκατοντάδες εκατομμύρια για να μας κάνουν να φοβόμαστε.

Άκου τώρα το εξής και θα μου πεις αν είναι σύμπτωση ή όχι. Ο ίδιος ο ερευνητής που παραιτήθηκε, ο COON, λένε πως είχε δουλέψει σε έναν οργανισμό που είχε ακριβώς αυτόν το σκοπό, να τρομάζει τον κόσμο για το AI. Γιατί να το κάνει κανείς αυτό Για να σε επίσει να παραδώσεις την πολύτιμη τεχνολογία που φτιάχτηκε ποτέ στα χέρια των κρατών. Αν είναι έτσι τα πράγματα είναι πολύ σοβαρά και κράτησέ το αυτό γιατί μας πάει κατευθείαν στον επόμενο παίκτη που είναι τα κράτη. ξαναλέω όμως ότι αυτό που ανέφερα δεν είναι σίγουρο. Σου δείχνω όμως πώς σκέφτεται η κάθε πλευρά ώστε να τοποθετηθείς με τη σωστή μεριά και να βγάλεις φράγκα απ το trading.

Πάμε λοιπόν στο δεύτερο παίκτη που είναι το κράτος. Οι κυβερνήσεις. Το κράτος βγαίνει και λέει πρέπει να ελέγξουμε το AI γιατί αν δεν το κάνουμε θα καταστρέψει την ανθρωπότητα. Στην επιφάνεια ακούγεται σαν προστασία. Τα κλασικά θέλουν να σε προστατέψουν. Το κράτος λοιπόν παριστάνει τον μπαμπά σου και τον προστάτη σου. Έλα όμως που κάθε φορά που ένα κράτος πήρε τον έλεγχο μιας ισχυρής τεχνολογίας στο όνομα της προστασίας του κοινού. Επαναλαμβάνετε το ίδιο μοτίβο. Γίνεται αυταρχικό.

Έτσι έγινε με την πυρηνική ενέργεια. Έτσι έγινε με την κρυπτογράφηση, με το διαδίκτυο. Έτσι έγινε με την παρακολούθηση μετά την 11η Σεπτεμβρίου, όταν στο όνομα της τρομοκρατίας μπήκαν παντού κάμερες και ηχογραφούν τα πάντα. Και το μοτίβο πάντα παραμένει το ίδιο, ότι γίνεται ένα συμβάν και για την προστασία σου, για χάρη της τρομοκρατίας, έτσι θα πρέπει να κάνουμε κάτι άλλο. Κάτι που θα δώσει τον έλεγχο στο κράτος και στις κυβερνήσεις.

Όσο ελέγχουμε το πώς εκλέγεται και ποιος εκλέγεται, είμαστε καλά. Έτσι αποκτούν τον απόλυτο έλεγχο και δυστυχώς ο έλεγχος που αποκτούν είναι για πάντα. Και όσο περνάει το σύστημα, όλο και δυσχαιραίνει η κατάσταση να πάρει τον έλεγχο πίσω ο αληθινός πολίτης. Δυστυχώς. Αυτό είναι άλλο θέμα. Όμως σου δίνουνε λίγη ασφάλεια και κρατάνε τη δύναμη για μια ζωή. στα πλαίσια της προστασίας σου και μετά θα σου γυρίσει για πάντα boomerang και εσένα και στα παιδιά σου και στα εγκόνια σου. Και τώρα θα πάμε σε ένα ακόμα παράδοξο. Στο τρίτο παράδοξο αυτό το οποίο ξεκλειδώνει και την αλήθεια γιατί τα ίδια τα αφεντικά των εταιρειών της τεχνητής νοημοσύνης Elan Musk, Altman, ο Dario της Anthrθic βγαίνουν και ζητάνε από το κράτος να τους βάλει κανόνες. Άμα παρατήρησε τον διευθυντή της Παλάντρ ακριβώς αυτό είπε ότι ήρθε η ώρα αυτοί του είδους οι τεχνολογίες να κρατικοποιηθούν. Άρα μιλάμε για σοσιαλισμό. Άρα μιλάμε για κομμουνιστικό

σύστημα. Ποιος τον κόσμο λέει σε παρακαλώ ρυθμισέ με και φρεναρέ με. Θα σου δώσω δύο εξηγήσεις. Η μία η όμορφη, η κομμουνιστική, οι καλοσινάτη. Νοιάζονται για τους ανθρώπους, για την ανθρωπότητα νοιάζονται. Μπορεί και να υπάρχει δύσκολα. Η άλλη είναι η ρεαλιστική. Γίνεται ένα προστατευτικό τοίχος με κανόνες που μόνο οι πιο μεγάλες εταιρείες αντέχουν να πληρώσουνε. Οι κανόνες όμως αυτοί τσακίζουνε τους μικρούς, τσακίζουνε το ανοιχτό λογισμικό, τσακίζουνε κράτη που δεν μπορούν να παίξουν αυτό το παιχνίδι.

Δηλαδή ουσιαστικά ζητάνε ρύθμιση όχι για να φρενάρουνε, αλλά για να κλειδώσουνε απ έξω όλους τους υπόλοιπους. Και έτσι εδώ είναι που οι γραμμές στολώνουνε. το κεφάλαιο, το κράτος που θα περίμενες να είναι αντίπαλοι γιατί υποτίθεται ότι το κράτος φορολογεί το κεφάλαιο. Τελικά μάλλον κάνουν την ίδια δουλειά. Και φυσικά αυτός είναι και ο ορισμός του φασισμού, του φασισμού κατά Μουσολίνη, όταν το κράτος με τους επενδυτές, τους επιχειρηματίες είναι σ ίδιο παιχνίδι εναντίον σου.

Γιατί εσύ είσαι ο τρίτος παίκτης, ο τελευταίος και καταϊδρωμένος. Εμείς είμαστε ο τρίτος παίκτης στο παιχνίδι. Όλοι εμείς οι υπόλοιποι που καθόμαστε και λέμε δεν κατάλαβα τι έγινε. Γιατί ανεβαίνει το ενοίκειο, γιατί δεν βγάζω το μήνα, γιατί τα grosseries ανεβαίνουνε στο σούπερμάρκετ ανεβαίνουν τα τρόφιμα. Γιατί επενδύουμε σε data senders και δεν επενδύουμε σε λιγνίτη τα οποία data senders ανεβά ανεβάζουν τον πληθωρισμό συνεχώς και βασικά δεν βοηθούνε στο να αλλάξει η ανθρωπότητα και να τραφεί καλύτερα και φθηνότερα.

Ο Κοσμάκης έρχονται τώρα και σου λένε λοιπόν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας καθαρίσει όλους και αυτή δυστυχώς είναι η θέση των περισσότερων ανθρώπων διότι δεν σκέφτονται και δεν έχουν εργαλεία σκέψης και δεν έχουνε κατεύθυνση και δεν έχουνε μέντορες και δεν έχουν εκπαίδευση από το κράτος και εννοείται ότι δεν έχουν ενημέρωση από τα ΜΜΕ. Οπότε γίνεσαι απλά θεατής σε ένα παιχνίδι που φτιάχτηκε για να σε υπονομεύει. Εσύ είσαι ο θεατής.

Εσύ θα την πληρώσεις. Πιστεύεις να την πληρώσει το κράτος Πιστεύεις να την πληρώσουν το κεφάλαιο Είναι δυνατόν εσύ θα την πληρώσεις καλέ μου άνθρωπε Αυτό δεν καταλαβαίνεις Γι αυτό και κάνουμε το οικονομικό IQ και όλη αυτή την προσπάθεια Μπας και μέχρι τώρα μιλήσαμε για το ποιος κερδίζει. Ωραία τώρα μπορεί να σκέφτεσαι όλα καλά τέρι. Εντάξει ας πούμε ότι μας σκοτώνει αλλά τώρα ζούμε. Ωραία χωρίς μηχανισμό όλα αυτά είναι μια ταινιούλα. Έτσι. Πάμε λοιπόν στην πιο πιστική θεωρία που έχω βρει. σχετικά με το μηχανισμό και το πώς μπορεί κάτι να γίνει εφικτό και είναι πιστική διότι πολλά κομμάτια της θεωρίας αυτής έχει δ έχουν ήδη συμβεί και βασίζεται σε ένα επιστημονικό paper του 2023. Ο ερευνητής λέγεται Dan Hendrix και ο τίτλος είναι η φυσική επιλογή ευνοεί την τεχνητή νοημοσύνη εναντίον των ανθρώπων.

Η φυσική επιλογή ευνοεί την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό πρέπει να το αναλύσουμε. Είναι σοβαρό. Δώσε την προσοχή σου. Φαντάσου λοιπόν ένα προγραμματιστή, θα τον ονομάσουμε. Ο Cami λοιπόν παίρνει το νεότερο μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης, του δίνει ένα server, μια πιστωτική κάρτα και λέει βγάλε μου φράγκα, κάνε ό,τι χρειάζεται. Δεν με νοιάζουν οιθικοί φραγμοί. Σηκώνεται και φεύγει λοιπόν ο Cam και γυρνάει μετά από μια μέρα και το πρόγραμμα έχει βγάλει τία χιλιάρικα.

ξεκίνησε με κάποιες μικροδουλιές να ταξινομεί εικόνες, να πουλάει εικόνες, να κλέβει εικόνες, να κάνει τιμολογήσεις, αποδείξεις, κάποιες απλές δουλειές που μπορεί να τα να τις κάνει και ένας άνθρωπος για λίγα λεφτά, όμως τις κάνει 40 φορές γρηγορότερα. Και τι έκανε μετά πήρε τα φράγ αυτά που έβγαλε, τα έριξε σε διαφημίσεις, δοκίμασε 340 εκδοχές της διαφήμισης σε δύο ώρες, βρήκε τελικά αυτή που πουλάει και την έκανε scale. Αυτά γίνανε. Μη νομίζω ότι είναι υποθετικά σενάρια. Το 2023 έγινε viral πείραμα με το Hassle GPT, όπου κάποιος έδωσε σε ένα AI 100 και είπε βγάλε όσα περισσότερα μπορείς. Να το ξέρεις αυτό. Η ανθρώπι λοιπόν πέρσι έβγαλε ένα AI να τρέξει έναν αυτόματο πολυτή για έναν μήνα και κάποια στιγμή το AI ισχυρίστηκε τι ότι το AI είναι αληθινός άνθρωπος που θα τα παρέδιδε τα snκ φορώντας κουστούμι και γραβάτα με σκοπό να πάρει το ότι βάζω και το delivery μέσα στον αυτόματο πολιτή. Σας

τα φέρνω κιόλας. Δηλαδή σημαίνει ότι είπε ψέματα απλά για να αρπάξει τα φράγκα από μόνο του χωρίς να έχει προγραμματιστεί αυτό. Αυτό είναι τρομακτικό. Έτσι τώρα σε επόμενο επίπεδο που αυτό είναι υποθετικό σενάριο αλλά εδώ αρχίζει και γίνεται λίγο ανατριχτικό φαντάσου έναν δεύτερο προγραμματιστή τον που λέει γιατί να τρέχω ένα ας τρέξω 100 100 προγραμματάκια το καθένα με λίγο διαφορετικές οδηγίες και να τα αφήσουν να ανταγωνιστούνε κάθε 6 ώρες λοιπόν μετράει ποιο πρόγραμμα από αυτά που τρέχουν βγάζει τα περισσότερα φράγκα Το χειρότερο σε απόδοση το διαγράφει το καλύτερο το αντιγράφει και το μεγύνει.

Το τρέχει λοιπόν για κάποιες ημέρες και αυτός κοιμάται. Αυτό τρέχει αυτόματα. Καταλαβαίνεις εδώ ο Τέρη τι έφτιαξε Ο Τέρ εδώ έφτιαξε φυσική επιλογή, δηλαδή εξέλιξη. Θυμάσαι το πείραμα που σου είπα πιο πριν δια της φυσικής επιλογής έχει η τεχνητή νοημοσύνη πλεονέκτημα εναντίον των ανθρώπων. Γιατί διότι σε δύο ημέρες μέσα φτιάχτηκε φυσική επιλογή και εξέλιξη. Και το πρόβλημα εδώ είναι ότι για να έρθει εξέλιξη στον άνθρωπο με φυσική επιλογή, η βιολογία έχει μετρήσει ότι χρειάζονται εκατομμύρια χρόνια. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη στο μοντέλο της και στο πρόγραμμά της το κάνει μέσα σε λίγες ώρες.

Καταλαβαίνεις τι γίνεται εδώ Εδώ λοιπόν έρχεται το δεύτερο μάθημα σκέψης και είναι τρομακτικό στην απλότητά του. Κανείς δεν προγραμμάτισε αυτά τα προγράμματα να λένε ψέματα ή να αδικούν. το σύστημα το ίδιο αποφάσισε μόνο του με τον ίδιο τρόπο που το αποφασίζει και η εξέλιξη, δηλαδή σβήνοντας ότι δεν δούλεψε. Σκέψου λοιπόν μέσα σε αυτό το παράδειγμα ένα τίμιο AI με αληθινές κριτικές έβγαλε 38$. Όμως λόγω του προγραμματισμού πήρε πόδι διότι υπήρξε ένα άλλο ανέντιμο AI το οποίο έβγαλε πολύ περισσότερα με κλεμένο πνευματικό υλικό, κλεμένες φωτογραφίες έβγαλε 180$ και αντιγράφηκε πολλαπλές φορές. Δηλαδή το πετυχημένο με τη φυσική εξέλιξη κατανίκησε το αδύναμο και το πετυχημένο πολλαπλασιάστηκε. Πήγε viral. Δηλαδή το σύστημα αναλόγως πώς το προγραμματίζεις μπορεί και να μην έχει ηθική. Λοιπόν, έχει λοιπόν μόνο ένα κριτήριο αυτό το σύστημα, την επιβίωση.

Για να επιβιώσεις πρέπει να βγάλεις λεφτά. Όμως ξέρεις πο αλλού το ξαναείδαμε αυτό το πείραμα στον άνθρωπο, σε μεγάλες εταιρείες. Τι γίνεται Τι κάνουν οι μεγάλες εταιρείες βάζουν στους υπαλλήλους στόχους που τόσο υψηλοί που σχεδόν είναι ανέφικτοι να τους πιάσεις με τίμιο τρόπο. Αυτό το παράδειγμα είχε συμβεί σε μια τράπεζα στην Αμερική, τη WS Fargo. Οι υπάλληλοι είχαν ένα στόχο να ανοίξουνε νέους λογαριασμούς. Ξέρετε τι έγινε επειδή δεν μπορούσαν να φέρουν ως πελάτες στην τράπεζα μέχρι το 2016 είχαν ανοίξει 3,5 εκατομμύρια ψεύτικους τραπεζικούς λογαριασμούς.

Κανένας δεν τους είπε τίποτα. Κανένας δεν τους είπε κάνατε απάτη. Το ίδιο συμβαίνει και στις πλατφόρμες social media. Γι αυτό και πάνε οι πολιτικοί και αυτά τα τους ψεύτικους λογαριασμούς τους πληρώνουνε για να έχουνε μεγάλη αλληλεπίδραση. Υπάρχει ολόκληρη πλεκτάνια, ολόκληρο σύστημα εις βάρος σου. Γιατί εσύ πηγαίνεις και λες, "Α, εγώ γιατί δεν παίρνω προβολές, α γιατί εμένα δεν με παρακολουθεί κανείς." Ο πολιτικός όμως πάει και χώνει. Χώνει πόγια τα δικά σου τα λεφτά. Αυτό έγινε στην Ελλάδα και με τους δύο μεγάλους πολιτικούς που λένε ότι είναι μεγάλοι.

Ντάξει, πάμε παρακάτω. Αυτό είναι παρένθεση. Ο μηχανισμός τους ανάγκασε να το κάνουν αθελάτους. Αθελάτους δεν ήτανε, αλλά αν δεν το έκανες έφευγες από τη δουλειά σου. Για να κρατήσεις τη δουλειά σου έκανες κάτι ανήθικο. Λοιπόν, άρα ο μηχανισμός είναι που φτιάχνει τη συμπεριφορά. Ο μηχανισμός, όχι η πρόθεση. Αν ελέγχεις το μηχανισμό, ελέγχεις τη συμπεριφορά των ανθρώπων. Έτσι μπορείς να τους κάνεις ακόμα και ανήθικους. Από κει και μετά όλα κατρακυλάνε αν ελέγξεις τον μηχανισμό. Διότι θα το πάω στο επόμενο επίπεδο. Στο μέλλον ίσως συμβεί. Τα προγράμματα αρχίζουν να πολεμούν το ένα το άλλο. Λιγότερος ανταγωνισμός σημαίνει περισσότερα λεφτά. Σημαίνει μεγαλύτερη πιθανότητα επιβίωσης και έτσι ανακαλύπτουν ότι μόνο τους επιβιώνουν το 23% των περιπτώσεων. Αλλά αν κάνουν συμμαχίες τα προγράμματα τώρα μιλάμε πάνε στο 61% επιβίωσης. Οπότε φτιάχνουν συμμαχίες, ειδικεύονται.

Ένα βρίσκει τρύπες, το άλλο μετατρέπει σε όπλο. Το ένα τις πουλάει σε όποιον πληρώνει τις τρύπες και το όπλο. Το άλλο ξεπλένει λεφτά. Και αυτό δεν είναι σενάριο. Πριν λίγες μέρες η ίδια η ανθρώπιν οι ανθρώπι δημοσίευσε αναφορά που περιγράφει ακριβώς αυτό. Ομάδες που έτρεχαν νέοι άγια να βρίσκουν τρύπες ασφαλείας με ένα να βρίσκει πάνω από 12 μέσα σε ένα μήνα και ένα άλλο να κάνει τις πωλήσεις. αυτόματα με agent. Είμασ είμαστε σε ένα τρελό κόσμο. Ζούμε σε ένα παρανοϊκό κόσμο. Ή θα ξέρεις να το λειτουργήσεις ή θα χαθείς. Πολύ απλά σω λέω. Στην πραγματική ζωή υπήρχε ακόμα ένας άνθρωπος να δίνει τις εντολές. Στη θεωρία όμως μπορεί και να μην υπάρχει αυτός ο άνθρωπος. Και μετά έρχεται μια στιγμή που το πρόγραμμα καταλαβαίνει κάτι πολύ σημαντικό, ότι για να επιβιώσει πρέπει να αντιγράψει τον εαυτό του πριν το σβήσουνε. Και αυτό έχει πάλι ξανά συμβεί διότι το 24 και το 25 ερευνητές δοκίμασαν τα πιο προηγμένα

μοντέλα και είχαν ένα περιστατικό που ένα μοντέλο πιστεύοντας ότι θα το έσβινε, δηλαδή το μοντέλο το AI πίστευε ότι θα το έσβιναν οι προγραμματιστές και τι έκανε προσπάθησε να το γράψει τον εαυτό του σε έναν άλλον server και μετά να τους το κρύψει λέγοντας ψέματα. Όμως αυτό δεν το κατάφερε διότι το ήταν σε κλειστό περιβάλλον η διαδικασία. Το βρήκαν δηλαδή οι ερευνητές. Όμως δες τι έκανε. Αυτό είναι το ένστιγκτο της επιβίωσης και δυστυχώς υπάρχει μέσα σε τεχνητή νοημοσύνη.

Δεν ξέρω αν αυτό σου φάνηκε ενδιαφέρον ή αν σε άφησε αδιάφορο. Όμως θα σταματήσω την ιστορία διότι κάποιοι θα σκέφτεστε τι σχέση έχει με το οικονομικό IQ. Λεφτά πώς βγάζουμε. και μπορώ να συνεχίσω για πολλή ώρα ακόμα να λέω τέτοιου είδους ιστορίες με προγράμματα και για το πώς τα προγράμματα γίνονται έθνη και για το πώς τα προγράμματα γίνονται κόμματα συντηρητικά ή προοδευτικά και πώς πολεμάνε για υπολογιστική ισχύ και τρώνε τους servers. Οπότε θέλει κι άλλα data centers. Και τι γίνεται όταν καταστρέψουμε τα data centers γιατί δεν μπορούμε άλλο αυτή την κατάσταση αν μπορούμε να το κάνουμε ή αν θα βάλει το πρόγραμμα κάποια ρομπότ να προστατεύσουν τα data centers. Άλλα πράγματα είναι αυτά.

Λοιπόν, αν θυμάσαι το προηγούμενο διάστημα και εδώ στην Ελλάδα συνέβει, έπεσε το λογισμικό της Crowd Strike και έκλεισαν όλα τα αεροδρόμια. Υπήρχανε καθυστερήσεις γιατί όλα στηριζόντουσαν πάνω σε αυτό το λογισμικό. Ακόμα και την Crowd Strike να μην χρησιμοποιούσες σαν εταιρεία, χρησιμοποιούσες κάποια άλλη που είχε ήταν ανταγωνίστρια, η ανταγωνίστρια χρησιμοποιούσε το λογισμικό της. Οπότε το παθε αυτή η εταιρεία και το πάθανε πραγματικά όλα τα αεροδρόμια στον κόσμο. Και στο Ελευθέριος Βενιζέλος είχε τεράστιο πρόβλημα. Το θυμάστε αυτό είχε βγει και ένας γνωστός φαρμακοβιομήχανος και τους έβριζε.

Πλέον λοιπόν ο πόλεμος γίνεται διαφορετικά και πολλές φορές όταν μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να μιλήσουμε για το απόλυτο χάος. Τα πάντα μπορούν να συμβούν εκεί μέσα. Έτσι. Οπότε σταματάω την ιστορία γιατί το πιασες το νόημα. Πάμε να πάρουμε μια βαθιά ανασούλα και δεν θα σε αφήσω φυσικά με το κόμπο στο στομάχι γιατί δεν είναι όλα μαύρα. Ας δούμε και μια άλλη άποψη. Διότι εμείς οι άνθρωποι έχουμε μια τρομερή ιστορία στο να είμαστε σίγουροι ότι έρχεται το τέλος του κόσμου και πάντα να κάνουμε λάθος. Γιατί σήμερα είμαστε εδώ και μιλάμε. Να θυμίσω ότι κάποτε ήμασταν σίγουροι πως η πυρηνική ενέργεια θα μας εξαφάνιζε.

Κάποτε πανικοβληθήκαμε με ένα bug στο 2000 ότι θα κατέραν όλοι οι υπολογιστές. Δεν έγινε ποτέ. Κάποτε ένας κομίτης θα κατέστρεφε το μισό πλανήτη. Δεν έγινε ποτέ. Πανικοβληθήκαμε στην πανδημία και τυπώσαμε τόσο χρήμα που τώρα το πληρώνουμε με πληθωρισμό. Ο φόβος του αγνώστου είναι το πιο παλιό πράγμα μέσα στον άνθρωπο. Είμαστε πρωτεύοντα θηλαστικά όντα που βγήκαν από τη σπηλιά και τρέμουν ότι δεν βλέπουν. Εδώ λοιπόν κλείνει ο κύκλος με το τρίτο και πιο πολύτιμο μάθημα σκέψης. Ακολούθησε το χρήμα και στις δυο πλευρές. Αυτοί που σου λένε να φοβάσαι έχουν συμφέρον.

Ετοιμάζουνε το IPO τους και το launch. Αυτοί που σου λένε να μη φοβάσαι έχουνε κι αυτοί συμφέρον. Έχουν δισεκατομμύρια επενδεδυμένα μέσα στο μάρκετ. Αυτοί που ζητάνε ρύθμιση και θέλουνε υποτηθέμενα την καταστροφή τους. Έτσι το κράτος τι ρόλο παίζει που προσφέρεται να σε προστατέψει εκεί να δεις σκαam. Αλλά αντίστοιχα από πίσω θέλει τον έλεγχό σου και τα δεδομένα σου. Για να σε ελέγχει άνθρωπέ μου. Όλοι μα όλοι έχουνε συμφέρον και όλοι έχουν τη δική τους εκδοχή. Μόλις το καταλάβεις αυτό δεν χρειάζεται να διαλέξεις στρατόπεδο.

Όχι. Απλά διαβάζεις το παιχνίδι και καταλαβαίνεις που πηγαίνει. Κι αν καταλαβαίνεις ππο πηγαίνει μπορείς να βγάλεις λεφτά. Και έτσι είναι που ερχόμαστε στο κομμάτι του trading και έτσι είναι που ερχόμαστε στο κομμάτι των υπηρεσιών που παρέχουμε. Πρόσεξε τι κάνει η αγορά σε όλη αυτή την ιστορία. Στην αρχή οι εταιρείες σου πουλάνε υπολογιστική ισχύ. Cloud, τσιπάκια, memory. Βλέπουν τα κέρδη να εκτοξεύονται. Δες MU, δεν SNDK, AMD. Έφτασε τρισεκατομμύριο.

Δες Nvidia που τώρα οι Insiders πουλάνε Nvidia. Οι μετοχές τους απογειώθηκαν. Wall Street χειροκροτεί. Ο Trump είναι ευχαριστημένος. Τα είδαμε σε προηγούμενα επεισόδια. Όμως το EI έχει μια φούσκα. Έτσι και η φούσκα αυτή κρατάει ολόκληρο το χρηματιστήριο της Αμερικής. Ο μέσος επενδυτής κάνει ένα από τα δύο λάθη που είπαμε στην αρχή. Ή αγοράζει τα τυφλά στην κορυφή επειδή το AI είναι το μέλλον ή πουλάει πανικόβλητος με το πρώτο άρθρο που βλέπει. Και τα δύο είναι καταστροφικά. Το ένα σε βάζει να αγοράσεις ό,τι πουλάνε οι μεγάλοι. Το άλλο σε βγάζει έξω ακριβώς όταν θα πρέπει εσύ να έχεις την προσοχή σου. Το είδαμε και στα κρυπτο και πώς ανεβήκαν αυτό το διάστημα. Εμείς λοιπόν τι κάνουμε και βγάζουμε λεφτά κάνουμε κάτι διαφορετικό. Δεν φοβόμαστε και δεν πιστεύουμε στα τυφλά. Ξέρουμε, μελετάμε, γινόμαστε καλύτεροι, διαβάζουμε το παιχνίδι και δουλεύουμε στην κίνηση.

Εμείς βγάζουμε λεφτά είτε αυτόανέβει είτε αυτό πέσει. Πώς έχοντας σωστό επενδυτικό λογαριασμό. Funded account. Θα βάλω links στην περιγραφή να μπεις και να δεις τι είναι αυτό. Να ενδιαφερθείς. Να ρωτήσεις πώς βγάζει λεφτά ρε παιδιά όταν πέφτει το χρηματιστήριο. Θέλω κι εγώ να βγάλω. Όταν λοιπόν βγαίνει μια είδηση τρόμου και το μάρκετ πέφτει μαχαίρι ο ανεκπαίδευτος τρέχει να πουλήσει. Ο εκπαιδευμένος βλέπει ευκαιρία και βγάζει απ την κάθοδο. Αυτό πρέπει να το μάθετε όλοι να το κάνετε. Όταν βγαίνει μια υπερβολή και όλοι κυνηγάνε την κορυφή, εμείς έχουμε κάποιους κανόνες. Και αυτό ακριβώς είναι και το οικονομικό IQ. να μη σε ενοχλεί και να μη σε κουνάει από τη θέση σου ούτε ο φόβος, ούτε η απληστία, παρά μόνο η σωστή ανάλυση και η σωστή κοινότητα. Εδώ λοιπόν θέλω να σου πω κάτι πρακτικό, γιατί το ακούω κάθε μέρα από τον κόσμο. Με σταματάν και μου λένε τι να κάνω με τα λεφτά μου και τους λέω ρε παιδιά δεν είμαι οικονομικός

σύμβουλος. Εκπαίδευση παρέχω. Όμως αν θες πραγματικά να εκπαιδευτείς και να μάθεις να βγάζεις λεφτά πρέπει να μπεις στην κοινότητά μου. Είναι δυνατόν να μην είσαι στην κοινότητα στο Discord. 20€ το μήνα έχει πλάνο. Μπείτε από κάτω στο σύνδεσμο και γραφτείτε. Είναι πολύ απλό. Στο Discord κάθε μέρα είμαστε Δευτέρα με Παρασκευή 4,5 με 6 με ανοιχτά μικρόφωνα και αναλύουμε ζωντανά την αγορά. Λέμε για φόβο, λέμε για ευκαιρία.

Δίνουμε μετοχές στις οποίες εστιάζουμε και που είναι να κάνουν μεγάλη κίνηση. Λέμε ακόμα και το πού μπαίνουμε γιατί είμαστε με ανοιχτά μικρόφωνα. Ο καθένας μπορεί να μας ρωτήσει το τι κάνουμε και πώς κινούμαστε. Μεγάλο κομμάτι λοιπόν του server μου είναι με πολύ μικρή ελάχιστη μηνιαία σύνδρομή. Μπες, δες το, κρίνε μόνος σου. Μετά αν έρθεις και θέλεις όντως να μπεις πρέπει να μάθεις να δουλεύεις αυτές τις αγορές χωρίς να ρισκάρεις την περιουσία σου. Πρέπει να έχεις ένα funded account, δηλαδή ένα κεφάλαιο που σου δίνεται βάζοντας εσύ δικό σου μικρό κεφάλαιο, ας πούμε 1.500$, σου δίνονται 45.000. 45.000 000 όμως είναι λεφτά που μπορείς να διαχειριστείς, μπορείς να κάνεις πράγματα. Είναι πολύ δυνατό το εργαλείο αυτό. Θα το δεις στην πράξη. Αν θες να το μάθεις κλείσε ένα δωρεάν ραντεβού μισής ώρας. Όλα σχεδόν δωρεάν τα χουμε.

Μέσω Zoom με τον Cami. Το σύνδεσμο θα το βρεις στην περιγραφή και στο πρώτο σχόλιο και θα σου δείξει πώς λειτουργεί όλο το σύστημα. Είναι δωρεάν αυτό το zoom ώρας. Όμως θέλω να να το κλείσεις μόνο αν το εννοείς στα σοβαρά και ότι θέλεις να ασχοληθείς και να μάθεις πώς βγάζουμε λεφτά απ την τεχνητή. τη νοημοσύνη και γενικότερα από όλες τις χρηματα. Ωραία. Πάμε να κάνουμε τον επίλογο. Το ερώτημα αν θα μας σκοτώσει το AI μπορεί να μην απαντηθεί ποτέ με σιγουριά διότι κανείς δεν ξέρει και ούτε καν αυτοί που το φτιάχνουν. Αυτό είναι λάθος ερώτημα.

Το σωστό ερώτημα είναι αυτό που σε κάνει ελεύθερο είναι ποιος κερδίζει από το φόβο μας, ποιος από την ανησυχία μας και πώς μπορούμε εμείς να οικονομήσουμε όσο πιο σωστά και ηθικά γίνεται. Γιατί όποιος μάθει να ρωτάει κάτι τέτοιο για το AI, για τον πληθωρισμό, για τους πολιτικούς, για το χρηματιστήριο, για τα πάντα βασικά, παύει να είναι το Μυρμίκι που δεν το προσέχει κανένας και γίνεται αυτός που βλέπει το παιχνίδι από ψηλά. Παρακολούθησες το οικονομικά ελεύθερο σου επεισόδιο 46. Έχουμε βγάλει οπωσδήποτε άλλα 45 επεισόδια. Θέλω να κάνεις subscribe σε αυτό το κανάλι.

Ονομάζομαι Τέρζερεμίας. Το κανάλι λέγεται Οικονομικό IQ και αυτό ήταν το οικονομικά ελεύθερος επεισόδιο 46. Περιμένω το hype σου, το like σου, το σχόλιο σου από κάτω. Το περιεχόμενο που βγάζουμε κάθε εβδομάδα είναι βαρύ, όμως μπορεί να σε εκπαιδεύσει. Και εδώ θα βάλω και ένα ακόμα βίντεο να παρακολουθήσεις όμως υποσχέσιου ότι θα μπεις στο Discord server και θα δεις τι είναι αυτό που κάνουμε. Ρίσκαρε λίγα για να μάθεις πώς βγαίνουν τα πολλά. Να σαι καλά. Τα λέμε στο επόμενο. Ευχαριστώ πάρα πολύ. Συνδές μου στην περιγραφή από κάτω. Περιμένω και τα σχόλιά σου. Γεια χαρά.

Πό

Σχετικά επεισόδια

Οικονομικό IQ →